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一、文章概述

瘙痒和疼痛是人类伤害感受的两个典型症状，一痒就想挠，挠破就会疼，而疼痛会导致退缩反射。虽然各种各样的症状都会导致瘙痒，但特应性皮炎（AD）可能是最常见的。在AD和其他引起瘙痒的情况下，客观的瘙痒测量可以有助于评估新药的功效、量化疾病的严重程度并监测治疗反应。然而，瘙痒的主观性质给量化带来了实际困难。当前，测量与抓挠相关的行为动作提供了一种量化瘙痒严重程度和频率的方法：（1）直接视觉检查划痕是最管用的方法，但是这些方案既费力又在临床实践中不切实际；（2）腕表式手法是一种使用加速度计记录运动的方法，它通过测量手腕的运动来估计划痕，然而由于无法区分例如挥手和抓挠，因此该方法的准确性不理想。因此，当前的传感器和策略不能为临床试验或患者护理中的常规使用提供足够的性能或实用性。近日，JohnA.Rogers和ShuaiXu老师研究团队报道了一种柔性、皮肤贴合、无线和低轮廓传感器的策略，该传感器能够捕获具有临床级数据质量的生理过程的振动和运动信号。研究人员将该设备称为ADAM（高级声机械传感器），它可以柔和地耦合到皮肤，以捕获来自人体的低频（例如运动）和高频（声机械）信号。嵌入式可充电电池一次充电即可连续工作7天。相关研究工作以题为“Askin-conformablewirelesssensortoobjectivelyquantifysymptomsofpruritus”发表在国际顶尖学术期刊ScienceAdvances(IF=13.)上。具体而言，本文提出了一种非侵入性技术，可通过柔软、灵活和无线的传感器客观地量化挠伤行为，该传感器可从手背捕获挠痕的声学机械特征。当置于手背上时，ADAM传感器能够通过运动和声机械信号的组合以不受环境噪声影响的方式捕获与抓挠相关的声学机械信号。对从健康受试者（n=10）收集的数据进行验证的机器学习算法表明，与基于智能手表的方法相比，该算法具有出色的性能。在一组以中度至重度特应性皮炎为主的小儿患者（n=11）中进行的临床验证包括46个晚上的睡眠，总计.4小时。数据表明相对于视觉观察的准确性为99.0％（灵敏度为84.3％，特异性为99.3％）。这项工作提出了与应用相关的广泛功能，可以有助于评估新药的功效、量化疾病的严重程度并监测治疗反应。

二、图文导读

图1ADAM传感器和信号输出的概述。

图2由ADAM传感器收集的代表性数据。

图3使用手上的ADAM设备和带有ItchTracker移动应用程序的AppleWatch进行的结果比较。

图4数据集，信号处理管道和验证方法的概述。

图5验证数据摘要和提取的特征。

三、论文信息

Askin-conformablewirelesssensortoobjectivelyquantifysymptomsofpruritus

ScienceAdvances(IF=13.)

PubDate:-04-30

DOI:10./sciadv.abf

KeumSanChun,YounJ.Kang,JongYoonLee,MorganNguyen,BradLee,RachelLee,HanHeulJo,EmilyAllen,HopeChen,JungwooKim,LianYu,XiaoyueNi,KunHyuckLee,HyoyoungJeong,JooHeeLee,YoonseokPark,HaUkChung,AlvinW.Li,PeterA.Lio,AlbertF.Yang,AnnaB.Fishbein,AmyS.Paller,JohnA.Rogers,andShuaiXu

1、ElectricalandComputerEngineering,TheUniversityofTexasatAustin,Austin,TX,USA.

2、QuerreySimpsonInstituteforBioelectronics,NorthwesternUniversity,Evanston,IL,USA.

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